ICORS – 国际稳健统计学大会

ICORS – INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBUST STATISTICS

展会时间2026年7月20日 至 2026年7月20日
举办国家土耳其
举办城市Istanbul
展馆名称Yildiz Technical University, Davutpaşa Convention Center
所属行业信息技术

展品范围

尽管ICORS主要是一个学术会议而非传统意义上的贸易展览，但其“展品范围”可以理解为会议所涵盖的学术议题、研究成果和技术方法。这些“展品”主要通过口头报告、海报展示、软件演示和专题讨论的形式呈现，内容极其丰富和专业。主要涵盖以下几个方面： 1. **稳健统计理论与方法：** 包括但不限于稳健估计器（如M估计、S估计、MM估计）、稳健回归（如最小截断平方、最小截断绝对偏差）、稳健多元分析、稳健时间序列分析、稳健非参数统计、稳健假设检验、稳健模型选择、稳健贝叶斯方法等。 2. **稳健数据分析技术：** 针对各种复杂数据类型（如高维数据、缺失数据、异常值数据、函数型数据、图像数据等）的稳健处理方法。例如，异常值检测与处理、数据清洗、数据降维中的稳健方法、数据可视化中的稳健技术。 3. **机器学习中的稳健性：** 探讨如何构建对噪声、异常值和模型假设偏差具有鲁棒性的机器学习模型和算法。这包括稳健的深度学习、稳健支持向量机、稳健聚类算法、稳健分类器、对抗性攻击与防御、联邦学习中的稳健性等。 4. **计算统计与算法：** 涉及稳健统计方法的高效计算算法、优化技术、并行计算、大数据环境下的稳健统计计算等。 5. **应用领域与案例研究：** 稳健统计学在各个领域的实际应用，如金融风险管理、生物医学统计（基因组学、临床试验）、环境科学、工程质量控制、图像处理、信号处理、社会科学数据分析、人工智能伦理与公平性等。 6. **统计软件与工具：** 虽然不是实体展品，但会议中会展示和讨论新的或改进的稳健统计软件包（如R、Python库）、数据分析平台、以及用于实现稳健方法的开源工具和商业软件的最新进展。 7. **前沿交叉领域：** 稳健统计学与因果推断、隐私保护统计、拓扑数据分析、函数型数据分析等新兴领域的交叉研究。

展会简介

ICORS（International Conference on Robust Statistics）国际稳健统计学大会是一个全球性的年度顶级盛会，专注于稳健统计学、数据分析和机器学习领域的最新研究与实践。该会议汇聚了来自全球30多个国家和地区的顶尖学者、研究人员、行业专家和从业者，共同探讨和分享在复杂数据环境下，如何开发和应用更为稳健、可靠的统计方法和算法。ICORS的历史可以追溯到其创立之初，旨在为稳健统计学领域提供一个高水平的学术交流平台，促进理论创新与实际应用相结合。多年来，ICORS已发展成为该领域最具影响力的会议之一，每年吸引数百名参会者。会议通常包括主题演讲、特邀报告、口头报告、海报展示、专题研讨会和工作坊等多种形式，内容涵盖稳健统计学的各个方面，从基础理论到前沿应用。参会者不仅能了解到最新的研究成果，还能与同行建立联系，拓展合作机会。ICORS的重要性在于它推动了稳健统计学在各个学科领域的应用，包括但不限于金融、生物医学、工程、环境科学和人工智能等，为解决实际问题提供了强有力的工具和方法。会议的受众主要是大学教授、研究机构的科学家、博士生、数据科学家、机器学习工程师以及对稳健数据分析方法感兴趣的行业专业人士。